memo-x

Berita, komentar, dan fitur terbaru dari The Memo X

Sistem Faktur Elektronik Vietnam untuk Pengiriman Layanan Online – OpenGov Asia

Penggunaan kecerdasan buatan (AI) meningkat pesat, dan dipercepat selama pandemi. Pembelajaran mesin dan algoritma serta model pembelajaran mendalam memproses sejumlah besar data untuk memungkinkan keputusan yang lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih baik. Akibatnya, peramalan yang didukung teknologi sangat menjanjikan bagi industri keuangan yang telah lama menjadi tuan rumah kumpulan data besar-besaran.

Para pemimpin bisnis memahami pentingnya data yang dirancang untuk setiap fungsi dan peran yang dimainkan alat analitik dalam memanfaatkan data. Dalam konteks ini, perangkat lunak analisis pengambilan keputusan berbasis data memberikan keunggulan kompetitif yang inheren.

Kemajuan dalam data, analitik, dan pembelajaran mesin berarti bahwa perusahaan dengan data dalam jumlah besar memiliki peluang luar biasa untuk memanfaatkannya. Namun, mereka harus melakukannya dengan fokus pada ruang lingkup, manajemen perubahan, dan budaya keingintahuan.

Pengambilan keputusan berdasarkan data

Dr. Geraldine Wong, Chief Data Officer di GXS, mengungkapkan dalam sebuah wawancara eksklusif dengan Mohit Sagar, CEO dan Editor-in-Chief OpenGov Asia, bahwa mengumpulkan, mengekstrak, menyusun, dan menganalisis wawasan bisnis secara historis merupakan tugas yang memakan waktu yang telah memperlambat data. – Keputusan didorong.

Dr. Geraldine, yang merupakan salah satu dari 100 inovator global teratas dalam data dan analitik hari ini pada tahun 2022, mencatat bahwa program intelijen bisnis telah memungkinkan orang-orang tanpa banyak pengalaman teknis untuk menganalisis dan mengekstrak wawasan dari data mereka. Kurang keahlian teknis diperlukan untuk memberikan laporan, tren, visualisasi dan ide-ide yang membantu dalam pengambilan keputusan.

Teknologi AI seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami terus berkembang, dan ketika dikombinasikan dengan data, analitik, dan otomatisasi dapat membantu organisasi mencapai tujuan mereka – baik meningkatkan layanan pelanggan atau mengoptimalkan rantai pasokan.

Perusahaan harus memahami dengan jelas apa arti AI dalam bisnis dan kemudian mencari cara untuk menambahkan nilai pada bisnis. Gagasan tentang seperangkat keterampilan dan identifikasi lintas budaya adalah penting.

Menurut Dr. Geraldine, siapa saja bisa menjadi ilmuwan data. Tantangan utamanya adalah menemukan orang yang tepat – individu yang tepat dengan keahlian yang tepat – dan kemudian membuat mereka tetap termotivasi dan terlibat.

READ  Perjanjian bersejarah untuk merangsang investasi asing langsung di Singapura di Indonesia

Selain itu, memiliki seperangkat alat digital yang tepat untuk manajemen konten wawasan data dan pemasaran digital sangat penting. Dengan ini, organisasi dapat membuat strategi untuk melibatkan segmen pelanggan sasaran dari awal hingga akhir perjalanan pelanggan. Misalnya, bisnis dapat memperoleh manfaat dari wawasan tentang perilaku dan pola pelanggan, persona, pengoptimalan tingkat konversi, dan banyak metrik numerik yang diperlukan untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan memberikan produk dan layanan yang paling relevan bagi mereka.

Dr. Geraldine percaya bahwa “cara Anda memasarkan produk menggunakan teknologi digital ini akan meningkatkan keterlibatan karena berasal dari wawasan berbasis data.”

Privasi data dan masalah kepercayaan juga dapat memiliki komponen budaya. Budaya yang berbeda memiliki beragam cara untuk berkomunikasi dan menciptakan kepercayaan, serta pendekatan yang berbeda untuk keamanan siber dan pencegahan penipuan.

Dr. Geraldine percaya bahwa penting bagi perusahaan untuk mengambil tanggung jawab mereka untuk melindungi privasi data dengan serius serta belajar bagaimana membangun dan mendapatkan kepercayaan pelanggan mereka.

Sebagai bagian dari Jaringan Kepercayaan dan Inovasi, Dr. Geraldine mengatakan ada pertanyaan kunci yang perlu dijawab – bagaimana kita membuat informasi lebih mudah diakses? Bagaimana kita bisa mempermudah orang untuk menggunakan aplikasi kita? Bagaimana kami memastikan bahwa aplikasi kami intuitif bagi pelanggan kami? Dia yakin bahwa perusahaan memiliki peran dalam membawa bisnis fisik tradisional ke dalam ruang digital. Ketika diintegrasikan ke dalam kampanye digital, pemasaran tradisional dapat menjangkau lebih banyak orang, menyebarkan pesan lebih cepat, dan meningkatkan ROI kampanye.

Namun, ini hanya terjadi ketika produk dan layanan yang berbeda dipromosikan melalui pendekatan multi-saluran sebagai bagian dari strategi pemasaran terpadu. Untuk memindahkan prospek ke saluran penjualan, perusahaan perlu memastikan bahwa percakapan dengan pelanggan tetap lancar di berbagai saluran komunikasi, baik online, offline, atau keduanya.

Manajemen data yang efektif

Manajemen data yang efektif memungkinkan pengguna bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data berkualitas tinggi dan aset informasi yang dikelola dengan baik. Namun, menyiapkan kerangka kerja manajemen data tidaklah mudah. Dr. Geraldine sangat percaya bahwa tata kelola data harus menjadi prioritas baik di sektor publik maupun swasta.

READ  Bank Indonesia akan mempertahankan suku bunga pada bulan Desember tetapi lebih tinggi pada kuartal ketiga

Masalah kepemilikan data, inkonsistensi data antardepartemen, dan meningkatnya pengumpulan dan penggunaan data besar dalam bisnis adalah masalah umum. Tata kelola data memungkinkan operasi berjalan dengan lancar dan mengurangi kesalahan dalam database, memberikan perusahaan tempat yang kokoh untuk memulai. Ini juga menghemat waktu dan uang.

Dalam hal pengelolaan data di seluruh sektor publik dan swasta, Dr. Geraldine yakin bahwa itu harus direncanakan dan diatur dengan hati-hati dan sengaja. Strategi manajemen data yang sukses mencakup persiapan yang cermat, orang yang tepat, serta alat dan teknik yang tepat.

Kerangka Tata Kelola Data memberikan praktik terbaik industri untuk mengelola inisiatif tata kelola data dan mengeksplorasi pengelolaan data. Kualitas data, privasi, dan tata kelola sebagai sarana untuk membangun kepercayaan adalah salah satu isu terpenting dalam pengelolaan data. Dengan semakin pentingnya demokratisasi data untuk transformasi bisnis, semakin banyak konsumen data non-teknis menginginkan akses layanan mandiri yang nyaman ke data untuk digunakan tetapi tidak dilengkapi untuk mengontrol data dengan benar.

Seperti yang diharapkan, hasil dari tata kelola data, kualitas data, dan perjalanan privasi sangat penting untuk meningkatkan pengetahuan data di tingkat perusahaan untuk memberikan nilai bisnis sambil mempertahankan kepercayaan. Sangat penting untuk menghilangkan risiko operasional dan memungkinkan orang untuk menggunakan data secara bertanggung jawab.

Bahkan jika peningkatan penggunaan kecerdasan buatan dan otomatisasi mempercepat penciptaan nilai, semua orang di organisasi harus dapat menggunakan data dengan cara yang sama. Ini dapat menguntungkan organisasi dengan membuat pertukaran data lebih cepat, lebih meresap, dan lebih terlihat. Memperkenalkan sumber data dan informasi baru dapat membantu pelaporan dan analisis operasional serta membuat keputusan berdasarkan data menjadi lebih mudah.

Bisnis modern membutuhkan pengetahuan data

Literasi data adalah tentang mendidik pemangku kepentingan tentang informasi yang tersedia dan mengaturnya dengan cara yang membuatnya mudah untuk diidentifikasi dan dikonsumsi. Ketika tim manajemen data mengakui pentingnya pengetahuan data dalam strategi manajemen data organisasi, hasilnya adalah katalog data yang terdefinisi dengan baik yang dapat diakses oleh setiap karyawan.

READ  Peritel UEA akan menambah 30 gerai hypermarket di Indonesia

Membangun kepercayaan adalah upaya yang komprehensif: ini adalah masalah kepemimpinan dan tekad. Ini membutuhkan strategi budaya dan praktis, serta partisipasi semua. Tanpa pengetahuan data yang luas dan terminologi dan kerangka kerja data yang didefinisikan dengan jelas, saluran komunikasi dapat terganggu, dengan hasil yang membawa malapetaka.

Dr Geraldine menyoroti pembentukan Digital Trust Center (DTC) Kementerian Komunikasi dan Informatika yang dapat membantu industri perbankan mendapatkan kepercayaan konsumen. Namun, kepercayaan digital harus dikembangkan dan dimulai di dalam organisasi sebelum dapat diperluas ke pemangku kepentingan eksternal.

Organisasi membutuhkan kemitraan yang kuat dan saling menguntungkan untuk tumbuh bersama dengan sukses dan memanfaatkan peluang bisnis baru untuk memulai perjalanan digital yang luar biasa. Pelanggan dapat menggunakan inovasi digital yang cepat untuk menciptakan model bisnis baru, memasuki pasar baru, dan mempercepat ekspansi mereka yang menguntungkan.

Apalagi, data alternatif menjadi semakin populer di Singapura. Dr. Geraldine senang menggunakan data bersama dengan aman untuk membuat layanan keuangan lebih mudah diakses oleh lebih banyak klien.

Dengan perkembangan teknologi, industri perbankan dapat meningkatkan penggunaan perlindungan data alternatif dalam waktu lima tahun.

Selain penggunaan AI yang etis dan bertanggung jawab, tren data lain yang diantisipasi Dr. Geraldine selama dua hingga empat tahun ke depan adalah peningkatan jumlah organisasi yang akan menggandakan penggunaan data untuk membangun dan dalam model keterlibatan pelanggan. Ekosistem. “Apa yang menarik untuk dilihat adalah bagaimana ini diterjemahkan ke dalam pengalaman pelanggan yang lebih baik dan bagaimana perusahaan memastikan perlindungan data yang ketat.”

Mengingat sikap positif yang dimiliki negara-negara di seluruh dunia terhadap teknologi dan banyaknya inisiatif digital yang diterapkan untuk meningkatkan pengalaman warga, Dr. Geraldine optimis tentang masa depan tata kelola data dan peluang untuk menggunakan data dengan cara yang aman untuk memperbaikinya. pengalaman pelanggan.