memo-x

Berita, komentar, dan fitur terbaru dari The Memo X

Bagaimana Raksasa BNPL Indonesia Menggunakan Ilmu Data untuk Mendorong Inovasi

Ilmu data dan pembelajaran mesin adalah beberapa konsep bisnis yang paling kompleks dan penting saat ini. Dan banyak perusahaan, terlepas dari ceruk pasar mereka, mengandalkan mereka untuk memberikan pengalaman pengguna terbaik kepada pelanggan mereka.

Tapi apa peran ilmu data dan pembelajaran mesin dalam pengembangan sistem keuangan yang inovatif, terutama di negara-negara seperti Indonesia?

Kurangnya data riwayat kredit yang dikombinasikan dengan penggunaan ponsel yang signifikan di Indonesia merupakan titik manis bagi perusahaan fintech untuk menawarkan solusi keuangan konsumen yang ramah pengguna.

Di dalam bab Data Point of View Laurie Hood, Chief Marketing Officer, Mobilewalla, dan Joel Samuel, VP, Head of Machine Learning Engineering, berbicara di FinAccel, perusahaan induk dari platform Indonesia Beli Sekarang, Bayar Nanti (BNPL) Creditivo.

Mereka membahas pentingnya pembelajaran mesin dan ilmu data dalam mencapai tujuan bisnis dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, tantangan dalam menemukan profesional ilmu data, pengembangan fintech dan e-commerce di Asia Tenggara, dan esensi memulai dari yang kecil.

Podcast Mobilewalla

Wawasan utama dari podcast

Ada dua alasan utama untuk memberikan solusi terbaik di Indonesia

Joel dan FinAccel bertujuan untuk memberikan solusi fintech terbaik untuk pasar Indonesia karena dua alasan.

“Pertama penetrasi kartu kredit di Indonesia masih rendah. Hanya ada 17 juta kartu kredit dibandingkan dengan populasi kita yang saat ini mencapai 250 juta. Jadi, hanya ada 0,07 kartu kredit per orang. Ini benar-benar rendah. Kedua, tingginya penetrasi ponsel.

Saat ini terdapat lebih dari 119 juta ponsel di Indonesia. Ini hampir 0,8 ponsel per orang. Jadi, ini adalah tempat yang manis. Anda memiliki ponsel, tetapi Anda tidak memiliki kartu kredit.

Kami percaya pada ‘Gagal Cepat dan Belajar Cepat’.

READ  Taman Nasional Indonesia - Lonely Planet

Joel dan timnya sangat yakin bahwa proyek harus dilakukan sedikit demi sedikit. Dengan cara ini, bahkan jika Anda gagal, Anda akan memiliki kesempatan untuk belajar dari kesalahan Anda dengan cepat.

“Kami dapat menemukan sesuatu yang salah dengan model yang kami dorong ke produksi. Kami benar-benar percaya pada ‘gagal dengan cepat dan belajar dengan cepat.’

Kami selalu mendorong produksi sedikit untuk melihat efek dan dampak dari model. Jadi, kita mulai dengan hal-hal sederhana dan kecil.

Menurut Joel,

“E-commerce tumbuh di Indonesia, dan ada tiga atau empat “unicorn” di negara ini yang berbasis e-commerce. Salah satu tantangan e-commerce tidak hanya di Indonesia tetapi di seluruh dunia adalah cart abandonment.

Dan masalah itu adalah tentang opsi pembayaran atau saluran pembayaran. Kebanyakan orang meninggalkan troli karena mereka kesulitan membayar – itulah sweet spot FinAccel.

Tentang pandangan kepemimpinan senior tentang ilmu data, Joel berbagi, “Sejak awal, kami telah membeli dari atas jika kami ingin mengganggu pemain terbaik di bank atau pasar. Lembaga multi-keuangan yang ada, satu hal yang kami dapat dilakukan adalah memperkenalkan sistem ilmu data.

Dia menjelaskan bahwa karena manajemen puncak perusahaan percaya bahwa ilmu data adalah peluang besar, mereka memecahkan masalah dengan cara yang lebih baik.

“Tetapi bahkan jika kami telah mendefinisikan misi kami atau inisiatif dari manajemen puncak, kami harus menunjukkan bahwa kami dapat memberikan inisiatif atau dukungan itu di unit pertama.”

Tantangan bagi tim ilmu data adalah membangun kepercayaan organisasi. Di FinAccel, tim mengadakan pertemuan rutin dengan COO dan CEO untuk mempresentasikan hasil mereka dalam dua tahun pertama.

Mereka memiliki alur kerja dan kerangka kerja pelacakan yang baik sehingga segala sesuatu yang salah dengan model yang didorong ke produksi dapat dideteksi dengan cepat.

READ  Rilis hulu Indonesia akan tersandung di tengah risiko tinggi

Joel dan timnya telah membangun kepercayaan dengan memulai dari masalah kecil, bergerak cepat ke produksi, dan kemudian melihat hasilnya dengan cepat.

Dengan cara ini manajemen dapat segera melihat dampak dari pendekatan ilmu data mereka.

Lihat podcast Data Point of View Mobilewalla yang menampilkan Laurie Hood dan Joel Samuel Di Sini.

Mobilewalla_podcast


Bagikan artikel ini


Lakukan hal berbagi